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　　一是利用“互聯網+大數據”進行收費額分析與預測，提高數據分析和應用管理。通過分析唐港高速公路周邊區域的經濟形勢、人口狀況、產業結構，以及高速公路車流量變化、通行費收入狀況、路網結構等，進行流量預測與分析，為科學制定收費任務提供科學依據。每一張票據全部錄入收費系統，通過數據分析能夠追尋到票據售出時間及售出車輛，準確標記每條基礎數據，有效提高綜合應用管理。

　　二是利用“互聯網+大數據”進行考核數據績效統計，提升文明服務水平。利用大數據做好對各類收費相關數據的統計分析工作，充分客觀體現出員工工作成績和效能，將考核成績錄入業務數據考核系統，并與年終評優評先掛鉤，使告訴管理文明服務水平顯著提升，打造“唐港特色、全市一流”的高速公路服務品牌。

　　三是利用“互聯網+大數據”科技治逃，強化堵漏增收。通過對車輛通行數據的周期性采集分析，建立逃費車輛信息應用管理平臺，進行大數據挖掘，讓各類逃費行為無處遁形；同時重點對假冒“綠色通道車輛”、客車降型逃費等進行嚴查治理，并深入京唐港集裝箱公司走訪調研，與港區聯手嚴密把控對集裝箱車輛的減免，全力杜絕費源流失。全年共查處各類逃漏費車輛4417輛，追繳通行費23.78萬元，提前42天完成唐港高速全年通行費征收任務。

　　“互聯網+大數據”概念的應用在收費運營當中收到較好效果，下一步該局會繼續將大數據管理模式向整體、向縱深推進，在高速養護、救援、安全排查等方面再加大應用力度，以確保整體運營管理水平的有效提升。